Domingo, 21h30 · ilustração fictícia
Você viu um vídeo: "criei um agente de IA em dez minutos". Uma hora depois, há três abas abertas. Em uma, um produto pronto que se baixa no celular. Na segunda, um guia sobre um computador na nuvem, cheio de palavras que você nunca ouviu. Na terceira, o orçamento de alguém que vai criar para você.
Os três chamam isso de "agente". A diferença entre eles é quem fica com as chaves.
Criar um agente de IA parece trabalho de programador, mas a maioria das decisões é do dono do negócio: o que o agente vai fazer, no que ele pode tocar e quem aprova. Um agente de IA é um assistente de software para o qual você escreve em uma mensagem o que fazer, e ele faz isso nos programas que você já tem. Se este é o seu primeiro contato com ele, comece pela explicação sobre o que é um agente de IA.
Este guia foi escrito para iniciantes. Vamos desmontar um agente em partes, passar pelos três caminhos para ter um e ver como se começa em cada caminho.
Em resumo
- Do que é feito um agente de IA: um modelo (o cérebro), um software de execução que lhe dá mãos, um computador em que ele roda, conexões com programas, memória, instruções, automações, um canal de conversa, permissões e um registro.
- Há três caminhos para ter um agente: um produto pronto como o Muse, os dots, o Grok Bot ou o Claude Duet, criar um agente de IA próprio em um computador na nuvem, ou alguém que monta para você um dos dois.
- O produto pronto é o jeito mais fácil de começar e de conectar. O preço: as permissões, o computador e o modelo são do fornecedor, e o que você ensinou ao agente fica com ele.
- O agente próprio dá o maior controle, incluindo a escolha do modelo e do software de execução (por exemplo, um harness de código aberto), e exige alguém que monte e mantenha. Ele serve quando o agente toca no site, nos anúncios ou no dinheiro.
Do que é feito um agente de IA? Dez partes em linguagem simples
O modelo é só uma parte entre dez. A OpenAI descreve, no seu guia de construção de agentes, três componentes básicos: modelo, ferramentas e instruções. Para um agente trabalhar em uma empresa todos os dias, acrescentam-se em volta deles mais algumas partes. É assim que elas se ligam:
A palavra que mais confunde no diagrama é harness. Um modelo sozinho só recebe texto e devolve texto. Segundo a documentação da OpenAI, ele não aciona ferramentas por conta própria: ele pede uma ação, e o software em volta dele a executa e lhe devolve o resultado. Esse software se chama, em inglês, harness, e aqui vamos chamá-lo de software de execução. Ele repete esse ciclo até o trabalho terminar.
1. O modelo
- O cérebro: um software que entende linguagem comum, planeja e redige. Por exemplo, GPT, Claude ou Gemini.
- Por exemplo: lê a mensagem de um cliente e entende que ele pede para mudar um horário.
2. O software de execução
- O software que roda o modelo de novo e de novo e executa as ações por ele. Ele vem dentro de um produto pronto, ou como um software de código aberto que você mesmo instala.
- Por exemplo: o modelo pede "abra a agenda". Ele abre e devolve ao modelo o que está anotado ali.
3. O computador em que ele roda
- Um computador na nuvem (servidor) seu, um computador do fornecedor ou o computador do escritório.
- Por exemplo: um agente em um computador na nuvem trabalha também às 3h da madrugada. Um agente no computador do escritório para quando ele é desligado.
4. Conexões e ferramentas
- Os programas em que o agente pode tocar: site, e-mail, agenda, lista de clientes.
- Por exemplo: sem conexão com o site, ele só escreve para você a descrição do produto. Com a conexão, ele também a publica.
5. Memória
- O que o agente guarda de uma conversa para a outra. Sem memória, toda conversa começa do zero.
- Por exemplo: você o corrigiu uma vez dizendo que não se escreve "luxuoso". Na próxima, ele já sabe.
6. Instruções e habilidades
- As instruções descrevem o papel e o tom. Uma habilidade (skill) é uma folha de explicação para um trabalho, passo a passo.
- Por exemplo: "É assim que se cadastra um produto na loja: foto, preço da tabela, descrição de três linhas".
7. Automações e agenda de tarefas
- O que o agente faz sem você pedir: em um horário fixo, ou quando algo acontece.
- Por exemplo: toda manhã, às 8h, espera por você um resumo dos contatos de ontem.
8. O canal de conversa
- Onde se escreve para ele: WhatsApp, Telegram, e-mail ou um aplicativo.
- Por exemplo: você manda uma foto e duas palavras pelo celular, entre uma reunião e outra.
9. Permissões e aprovações
- O que ele pode fazer sozinho, o que espera a sua aprovação e no que ele não toca.
- Por exemplo: o rascunho de um post ele prepara sozinho. A publicação espera o seu "sim".
10. Registro
- Uma lista de tudo o que o agente fez: o quê, quando, em qual programa e com a aprovação de quem.
- Por exemplo: um preço mudou no site, e você vê quem mudou e como se volta atrás.
Criar um agente de IA: três caminhos para ter um
Nos três caminhos você recebe as mesmas dez partes. A diferença é quem escolhe e quem segura cada parte. A imagem que nos ajuda: um apartamento.
O produto pronto é um apartamento alugado e mobiliado. Você entra hoje, tudo já está lá, mas as regras são do proprietário, e os móveis não vão com você na mudança. O agente próprio é uma casa que você construiu. Leva tempo e precisa de manutenção, mas as chaves ficam com você. E o terceiro caminho é o empreiteiro: alguém que monta para você um dos dois.
Os três caminhos, linha por linha
Produto pronto
- Começa-se: em minutos, se o produto estiver liberado para a sua conta
- É preciso saber: usar um aplicativo e redigir regras
- Conexões e permissões: o que o produto suporta, nos níveis de acesso que ele oferece
- O computador e o modelo: do fornecedor
- Se quiser mudar: configura-se tudo de novo no lugar novo
- Custo: assinatura mensal ao fornecedor
- Serve para: trabalho pessoal: e-mail, agenda, documentos, pesquisa
Agente próprio na nuvem
- Começa-se: depois de semanas, conforme o tempo que você tem
- É preciso saber: lidar com instalações, servidor e chaves de acesso
- Conexões e permissões: todo programa ao qual dá para se conectar, com usuário separado e permissão mínima
- O computador e o modelo: o computador é seu. O modelo e o software de execução, você escolhe
- Se quiser mudar: os arquivos, as instruções e a memória ficam com você, e dá para trocar de modelo
- Custo: computador na nuvem, uso do modelo e o seu tempo
- Serve para: quem se dá bem com ferramentas técnicas e tem tempo para manter
Alguém monta para você
- Começa-se: em geral depois de semanas, incluindo o teste com trabalhos reais
- É preciso saber: explicar o trabalho e aprovar
- Conexões e permissões: como no caminho escolhido. Quem monta configura e documenta
- O computador e o modelo: seus ou do fornecedor, conforme o caminho escolhido
- Se quiser mudar: conforme o combinado. Exija que tudo continue sendo seu
- Custo: pagamento único pela implantação, acompanhamento mensal e serviços externos
- Serve para: a empresa em que o agente toca no site, nos anúncios ou nos clientes
Muse, dots, Grok Bot e Claude Duet: o que se ganha com um produto pronto e do que se abre mão
Para quem não tem formação técnica, o produto pronto é o jeito certo de conhecer um agente pela primeira vez. Não há nada para instalar, as conexões mais comuns estão prontas, e o fornecedor já construiu um mecanismo que segura as ações sensíveis até a sua aprovação. Em 21 de outubro, chegou um quarto, o Claude Duet, da Anthropic.
Os quatro produtos de maior destaque hoje
Muse, da Meta
- Onde roda: um computador virtual dedicado, na Meta
- Como se fala com ele: aplicativo Muse ou WhatsApp
- Como se obtém: segundo a Meta, gratuito para a maioria dos usos. Assinaturas: 20 ou 100 dólares por mês
- Em Israel: não disponível. Segundo a Meta, apenas EUA e Canadá
dots, da OpenAI
- Onde roda: um computador e um navegador na nuvem, dentro do ChatGPT
- Como se fala com ele: ChatGPT, Slack e Teams
- Como se obtém: incluído nos planos Pro (a partir de 100 dólares por mês), Business Premium e Enterprise
- Em Israel: Israel não está na lista de regiões excluídas. A liberação é gradual
Grok Bot, da SpaceXSI
- Onde roda: um único computador na nuvem, compartilhado por todos os seus bots, nos EUA
- Como se fala com ele: aplicativo para computador e para celular
- Como se obtém: incluído na assinatura conjunta do Cursor e do Grok a partir do plano Premium, a 30 dólares por mês, ou vinculando uma assinatura SuperGrok
- Em Israel: a lista de países não foi publicada
Claude Duet, da Anthropic
- Onde roda: um computador virtual próprio na nuvem, com o Claude Opus 5.5, sem escolha de modelo
- Como se fala com ele: o app do Duet e o claude.ai. Sem WhatsApp nem Telegram
- Como se obtém: incluído no Claude Pro (20 dólares por mês) e no Max, com lista de espera
- Em Israel: não disponível. Só nos EUA
Fonte: páginas de anúncio e de ajuda da Meta, central de aprendizado do ChatGPT documentação do Grok Bot e do Cursor, e páginas de anúncio e de ajuda do Claude Duet. Verificado em 22 de outubro de 2026. Preços, planos e disponibilidade mudam e variam de país para país, por isso confira a página do fornecedor antes de se inscrever.
Detalhamos cada um nos guias do Muse, dos dots, do Grok Bot e do Claude Duet, e na comparação Muse, dots, Grok Bot ou Claude Duet. Sobre o Brasil e Portugal, veja o guia Muse no Brasil e em Portugal.
E agora as desvantagens. Vale conhecê-las antes de investir semanas ensinando o agente.
Desvantagem 1As permissões ficam nos limites que o produto oferece
Na práticaNo Muse, você escolhe quais aplicativos conectar e quanto acesso cada um recebe. Nos dots dá para escrever regras próprias, mas, segundo a OpenAI, elas não passam por cima das exigências de segurança embutidas. No Grok Bot, todos os bots compartilham os mesmos logins, e a SpaceXSI (antiga SpaceXAI e, antes disso, xAI) escreve expressamente que bots separados não são uma fronteira de segurança. No Duet, algumas ações ficam bloqueadas mesmo com a sua aprovação: negociar valores mobiliários, mover dinheiro entre contas e acessar a conta de outra pessoa.
Desvantagem 2O computador é do fornecedor, não seu
Na práticaO fornecedor define onde o computador fica e que controles estão abertos a você. Nos dots, por exemplo, dá para observar o computador e assumir o controle por um momento, mas não é um computador que você configura. No Grok Bot, os computadores rodam hoje nos EUA, e a lista de sites permitidos e os registros de auditoria só estão disponíveis no plano Enterprise. No Duet, não dá para ver o navegador dele.
Desvantagem 3Você fica preso a um sistema
Na práticaO modelo é definido pelo fornecedor: os dots rodam no GPT-6 Astra, o Muse nos modelos da Meta, e o Duet no Claude Opus 5.5. As regras, a memória e as habilidades que você construiu ficam guardadas dentro do produto. Nas páginas de documentação que lemos, não encontramos um jeito de levá-las para o produto de outro fornecedor, e por isso convém supor que mudar significa configurar tudo de novo. Pergunte ao fornecedor antes de construir sobre ele.
Desvantagem 4Nem todo programa está conectado
Na práticaCada produto é forte em casa: o Muse nas ferramentas da Meta, os dots nos aplicativos conectados ao ChatGPT, o Duet no e-mail, na agenda e na contabilidade. Quando testamos o Muse, os dots e o Grok Bot, não encontramos em nenhum deles uma conexão pronta com o WordPress, e ele também não aparece entre os conectores que a Anthropic mostra para o Duet. Se o seu trabalho está em um site ou em um software local, confira a conexão antes de tudo.
A nossa opinião: um produto pronto não é inferior a um agente próprio. Para trabalho pessoal, como e-mails, agenda, documentos e pesquisa, ele pode bastar por completo. O agente próprio se justifica quando toca naquilo que traz dinheiro para a empresa.
Software de execução de código aberto: o que se ganha ao escolher o harness por conta própria?
No agente próprio, você escolhe também o software de execução, e dá para escolher um software de código aberto. Código aberto quer dizer que o código é visível para todos, é instalado no seu computador, e ninguém o aluga para você. Um exemplo é o Hermes Agent, da Nous Research, distribuído sob a licença MIT. E há outros.
Produto pronto
- O modelo: o fornecedor escolhe. Você recebe o modelo que o produto roda.
- Adaptações: as conexões, as regras e os canais que o produto oferece.
- Memória e instruções: ficam guardadas dentro do produto, com o fornecedor.
Software de execução de código aberto
- O modelo: você escolhe, e dá para trocar. Por exemplo, um modelo forte para escrever um post e um modelo barato para uma conferência que se repete toda manhã.
- Adaptações: habilidades que você escreveu, conexão com todo programa que tenha uma porta de entrada, agenda de tarefas e canal de conversa à sua escolha. Por exemplo, um software local que não tem conexão pronta nos produtos.
- Memória e instruções: arquivos no seu computador. Dá para lê-los, fazer backup e levá-los para outro computador.
É assim que isso fica no Hermes Agent, segundo a documentação dele. Ele trabalha com modelos da OpenAI, da Anthropic e do Google, pelo OpenRouter, ou com um modelo que roda no seu computador, e troca-se de modelo com um único comando. Para uma tarefa agendada, dá para definir um modelo próprio. Escreve-se para o agente pelo Telegram, pelo WhatsApp, pelo Slack ou por e-mail. A memória, as habilidades e o histórico das conversas ficam guardados em uma única pasta no computador.
O preço: um software de código aberto vem sem central de suporte e sem garantia. Alguém precisa instalá-lo, atualizá-lo e protegê-lo, e um erro nas permissões é seu. É esse o trabalho que fazemos quando montamos a automação para empresas com agente de IA. Em geral, construímos os agentes dos nossos clientes sobre o Hermes Agent e escolhemos, para cada negócio, o modelo que serve melhor.
Para quem serve: para a empresa em que o agente toca no site, nos anúncios ou nos clientes, e para quem considera importante trocar de modelo sem começar do zero. Para trabalho pessoal, como e-mail e agenda, comece por um produto pronto.
Qual caminho serve para você? Cinco perguntas
Responda "sim" se a frase vale para a sua empresa hoje. O resultado aparece depois da quinta pergunta.
O questionário não guarda nem envia as respostas. E, se você não tem um trabalho que se repete toda semana, ou não há quem aprove, provavelmente ainda é cedo para qualquer um dos caminhos.
Como começar com um produto pronto?
Começa-se por um trabalho de leitura, não pela conexão da empresa inteira. O erro mais comum é conectar tudo no primeiro dia "para ele ter contexto". O melhor é o contrário.
A primeira semana com um produto pronto
- Confira se ele está liberado para vocêNo aplicativo ou na conta, no seu país, e sem contornar restrições
- Conecte um programaAgenda ou e-mail, em nível somente de leitura
- Dê um trabalhoPor exemplo, o resumo matinal do que espera por você
- Observe por uma semanaE só então acrescente uma conexão ou a permissão para agir
O que não se conecta no primeiro dia:
- Conta com acesso a dinheiro. A conta de anúncios, o sistema de pagamentos e a contabilidade esperam até você ver como ele trabalha.
- Dados pessoais de clientes. Eles estão sujeitos à lei e à política de privacidade da empresa. Tratamos disso no guia sobre o Muse e privacidade.
- Permissão para enviar ou publicar sozinho. Tudo o que sai para fora começa em "perguntar antes".
Mais sobre a escolha de permissões, em qualquer tipo de agente, no artigo sobre segurança de um agente de IA.
Como criar um agente de IA sozinho: oito etapas
Cria-se um agente como se recebe um funcionário novo: função definida, acesso limitado, período de adaptação e só então mais responsabilidade. O software de execução não se escreve do zero: pega-se um software existente, por exemplo um software de execução de código aberto, instala-se no computador na nuvem e configura-se.
- Defina 2 a 3 tarefas. Cada uma em uma frase: o que entra, o que o agente faz e o que sai. "Quando eu mando fotos e preço, sobe um produto como rascunho", e não "cuidar da loja".
- Escolha o modelo. A OpenAI recomenda começar pelo modelo mais forte para fixar um padrão, e depois ver se um modelo menor e mais barato ainda o atinge. Testa-se com exemplos seus.
- Conecte os programas com permissão mínima. Um usuário separado para o agente em cada programa, só com o acesso de que a tarefa precisa. Antes de uma alteração no site, é preciso um backup e um caminho de volta.
- Escreva as instruções e organize o conhecimento. A OpenAI recomenda construí-las a partir de documentos que já existem na empresa. Em uma empresa pequena, são exemplos de trabalhos de que você gostou, o tom, a tabela de preços e uma lista do que é proibido.
- Defina as regras de aprovação. Publicação, orçamento, mensagem em nome da empresa e alteração relevante no site esperam a sua aprovação. Exclusão que não dá para recuperar e dados de pagamento ficam fora dos limites. Confere-se que uma ação dessas realmente é barrada.
- Teste com trabalhos reais. Pegam-se trabalhos das últimas semanas e compara-se o resultado com o que foi feito de fato. Segundo a OpenAI, a participação de uma pessoa é especialmente importante no início, porque é ali que aparecem os casos fora do comum.
- Ative o registro e o acompanhamento. Quando um erro se repete, corrige-se a instrução ou a permissão, e não só o resultado.
- Amplie uma tarefa por vez. A própria OpenAI recomenda um único agente que recebe ferramentas aos poucos, antes de dividir em vários agentes.
Exemplo: as oito etapas em uma empresa
Clique nas etapas. É a ilustração de uma pequena loja online de peças de cerâmica, não o registro de uma empresa real.
Etapas 1–2 · definir a tarefa e escolher o modelo
Toda vez que chega uma remessa, eu perco uma noite subindo produtos. É isso que eu quero delegar.
A tarefa em uma frase: quando você manda fotos e a tabela de preços, sobe para cada item um produto como rascunho, com descrição, preço e categoria.
✓ Tarefa definida · ✓ dois modelos testados com os mesmos 10 exemplos
Etapa 3 · conexões e permissões
Foi criado no site um usuário separado para o agente, com acesso somente aos produtos. Ele não tem acesso a plugins, a usuários nem às configurações. Antes de começar, conferiu-se que há um backup atualizado.
✓ Leitura de um produto existente · ✓ criação de um rascunho · ✗ sem acesso às configurações
Etapas 4–5 · instruções e regras de aprovação
Estou anexando cinco descrições de que eu gosto. E sem a palavra "luxuoso", isso não somos nós.
Anotado. E as regras: rascunho eu crio sozinho. Publicação e mudança de preço esperam a sua aprovação. Exclusão de produto está bloqueada.
Sozinho: rascunhos · com aprovação: publicação e preço · bloqueado: exclusão
Etapa 6 · teste com trabalhos reais
Passamos pela remessa da semana passada: 12 itens. 10 passaram sem correção. Em dois eu arredondei o preço, porque a tabela estava escrita à mão.
A correção ficou guardada para a próxima vez: preço que não está claro não se arredonda, marca-se e pergunta-se.
! 2 correções · ✓ a correção foi guardada · ✓ o novo teste passou
Etapas 7–8 · registro, e só então ampliação
No registro: 6 rascunhos criados, 4 publicados com a sua aprovação, 2 esperando a conferência do preço. Depois de algumas semanas estáveis, entra uma segunda tarefa: um post no Instagram para cada produto novo.
✓ Tarefa 1 estável · ← entra a tarefa 2
Ilustração. A empresa, os números e as conversas do exemplo são fictícios.
Quando alguém cria para você: o que preparar e o que continua sendo seu
Você não precisa saber programar, mas precisa estar presente, principalmente no começo. Boa parte do tempo vai para coisas que não têm nada a ver com tecnologia: quem tem a senha da conta de anúncios, o que conta como "um bom post" e onde está o backup do site. Marque o que você já tem.
O que preparar antes de criar um agente
Sem os três primeiros itens, ainda não há o que construir. O resto costuma se resolver na primeira conversa.
Você traz as tarefas, os exemplos e as aprovações. Quem constrói traz o computador ou a configuração do produto pronto, as conexões, o backup e as correções quando algo muda.
O que continua sendo seu: as contas, as instruções, a memória e os arquivos. Ponha isso no contrato, para poder levá-los se vocês deixarem de trabalhar juntos.
Bandeiras vermelhas em uma proposta para criar um agente de IA
Recebeu uma proposta? Passe por ela com estas cinco perguntas. Um "não" não é motivo para desistir, mas é motivo para perguntar.
E três promessas que nós não aceitaríamos: "um agente que cuida da empresa inteira desde o primeiro dia", "dê a ele acesso de administrador, é mais simples" e "construímos e pronto". Um bom agente é construído tarefa por tarefa, com permissão mínima e com alguém responsável por ele quando os programas em volta mudam.
Para quem quer se aprofundar: em que infraestrutura se roda um agente que trabalha por horas?
Não existe uma infraestrutura que seja "a mais vantajosa". Depende de quanto tempo cada tarefa roda, em quais programas o agente toca e de quanto controle você precisa sobre as permissões e sobre as informações.
Uma tarefa que dura horas, como percorrer todas as páginas do site, precisa de um lugar em que o trabalho fique guardado e de um jeito de se recuperar de uma falha ou de parar para aprovação sem perder o que foi feito. Quem procura infraestrutura para trabalho longo de agentes escolhe entre uma plataforma gerenciada, um computador dedicado na nuvem e um produto pronto.
Plataforma gerenciada de agentes. A Agents API da OpenAI entrou em beta público em 10 de setembro de 2026. Segundo a documentação, a OpenAI gerencia as sessões (o trabalho guardado entre uma etapa e outra), a coordenação e a recuperação de falhas. O desenvolvedor fornece as ferramentas e escolhe onde o agente trabalha: sem ambiente, em um ambiente hospedado pela OpenAI ou em um ambiente próprio. Em 29 de setembro foi acrescentado o computer use, um agente que trabalha em um navegador hospedado pela OpenAI, e, segundo a documentação, ele exige por enquanto o GPT-6 Astra.
Um agente próprio em um computador dedicado na nuvem. O agente roda em um computador reservado a uma única empresa e acessa o modelo pela conexão oficial do fornecedor (API). Você, ou quem constrói com você, define os usuários, as regras de aprovação, o registro e os backups. O preço é que alguém precisa manter tudo isso.
Três infraestruturas para trabalho longo
Plataforma gerenciada (Agents API)
- Custo: por uso: modelo, ferramentas e tempo do ambiente de execução
- Controle: alto no código, dentro dos limites de uma API em beta
- Informações: segundo a documentação, por enquanto armazenamento apenas nos EUA e sem Zero Data Retention
- Manutenção: com o desenvolvedor: código que pode mudar com o beta
- Serve quando: há um desenvolvedor, e as tarefas rodam por horas em um ambiente isolado
Computador dedicado na nuvem
- Custo: computador com mensalidade fixa, modelo por uso e manutenção
- Controle: total: usuários, permissões, aprovações e registro
- Informações: no seu computador. As chamadas ao modelo passam pelo fornecedor
- Manutenção: com quem administra o computador
- Serve quando: o agente toca no site, nos anúncios e nos programas da empresa
Produto pronto (dots, Muse, Grok Bot, Duet)
- Custo: assinatura, ou uso gratuito com limites
- Controle: dentro das regras que o produto oferece
- Informações: na conta, com o fornecedor
- Manutenção: quase nenhuma
- Serve quando: as tarefas são pessoais e os aplicativos são suportados
O que encarece o trabalho longo? Principalmente o histórico que a tarefa carrega e processa de novo e de novo, porque se paga pelo modelo conforme a quantidade de texto que ele lê e escreve. Por isso convém dividir um trabalho longo em etapas com pontos de salvamento e ver se um modelo menor e mais barato dá conta dele. Os preços atualizados estão na página de preços de cada fornecedor.
A nossa opinião: para uma empresa pequena cujo agente toca em um site WordPress, no Google Ads e na Meta, um computador dedicado para cada empresa é hoje a escolha mais segura. A Agents API é interessante e tem também a opção de um ambiente na sua infraestrutura, mas, segundo a documentação, nem ela torna o serviço elegível para Zero Data Retention.
Ferramentas como o n8n fizeram um bom trabalho em sequências fixas. Uma tarefa longa é cheia de pequenas decisões, e ali um agente serve melhor. Tratamos disso na comparação entre o n8n e um agente de IA.
Quanto custa criar um agente de IA?
O preço decorre do caminho que você escolheu. No produto pronto, paga-se uma assinatura ao fornecedor. No agente próprio há três componentes: implantação única, serviços externos, como o modelo e o computador na nuvem, e acompanhamento contínuo. Conosco, como ordem de grandeza, em shekels israelenses (₪): a implantação básica custa cerca de 2.000 ₪, cada conexão acrescenta de 500 a 2.000 ₪, e o acompanhamento mensal começa em 1.000 ₪. O preço exato é dado por escrito depois de uma conversa inicial. Dá para montar uma estimativa por conta própria na calculadora de preço.
Ao comparar propostas, compare parte por parte, e não só o valor final. Uma proposta especialmente barata em geral constrói menos do que as dez partes.
Onde a Platin Digital entra?
Em geral, construímos o agente em um computador separado, na nuvem, usado só pela sua empresa, com um usuário separado e permissão mínima em cada programa conectado. Publicação, orçamento e mensagens a clientes esperam sempre a sua aprovação, e você escreve para o agente pelo WhatsApp, pelo Telegram ou por e-mail.
Também montamos e configuramos agentes nos produtos prontos, quando é isso que serve para a empresa. Se o Muse, os dots, o Grok Bot ou o Claude Duet bastarem para você, vamos dizer isso e ajudar a conectar e a escrever as regras. O modelo é escolhido conforme o trabalho: da OpenAI, Anthropic, Google e outros. A Platin Digital é OpenAI Select Partner.
O que o agente faz depois que existe, por tipo de trabalho:
- Automação para empresas com agente de IA e agente de IA para atendimento ao cliente e vendas
- Assistente pessoal de IA para o e-mail, a agenda e as tarefas
- Gestão de site e loja com agente de IA e SEO com agente de IA
- Gestão de tráfego pago com agente de IA e gestão de redes sociais com agente de IA
E como isso fica na sua profissão: agente de IA para advogados, agente de IA para corretores de imóveis e agente de IA para e-commerce. E, se você quer ver um dia inteiro, leia o que um agente de IA faz num dia comum.
Perguntas frequentes
O que é criar um agente de IA?
Criar um agente de IA é ligar várias partes em um sistema só: um modelo que entende e redige, um software de execução que executa as ações por ele, um computador em que ele roda, conexões com os programas da empresa, memória, instruções, um canal de conversa, permissões e um registro. Dá para receber tudo isso como produto pronto, construir em um computador próprio na nuvem ou pedir a alguém que monte.
Dá para criar um agente de IA sozinho sem saber programar?
Dá, de duas formas. Em um produto pronto como o Muse, os dots, o Grok Bot ou o Claude Duet não se escreve código nenhum: conectam-se aplicativos e escrevem-se regras em linguagem comum. Um agente em um computador próprio na nuvem também não exige escrever software, mas exige instalar, configurar permissões e manter. Se o agente toca no site, nos anúncios ou no dinheiro e você não tem formação técnica, é melhor que alguém o monte com você.
O que é melhor: Muse, dots, Grok Bot ou Claude Duet, ou um agente em um servidor meu?
Depende do que o agente precisa fazer. O produto pronto é mais fácil de começar e de conectar e serve para trabalho pessoal, como e-mail, agenda e pesquisa. O agente em um servidor seu dá controle sobre as permissões, o computador e o modelo e serve quando ele trabalha no site, nos anúncios ou com clientes. No produto pronto, as permissões, o computador e o modelo são do fornecedor, e você fica preso a um sistema. O servidor próprio precisa ser montado e mantido.
O que é um harness de código aberto, e por que isso importa?
Harness é o software de execução: o software que roda o modelo e executa as ações por ele. No código aberto, o código dele é visível e ele é instalado no seu computador. Um exemplo é o Hermes Agent, da Nous Research. Isso importa porque assim você escolhe o modelo e pode trocá-lo, acrescenta habilidades e conexões próprias, e a memória fica com você, em arquivos. O preço: alguém precisa instalá-lo, atualizá-lo e protegê-lo.
Como se cria um agente de IA?
Definem-se 2 a 3 tarefas que se repetem, escolhe-se o modelo com base em um teste com exemplos reais e conectam-se os programas com um usuário separado e permissão mínima. Depois escrevem-se as instruções, define-se o que exige aprovação, testa-se com trabalhos das últimas semanas, ativa-se o registro e só então se amplia.
Quanto tempo leva para criar um agente de IA?
Um produto pronto dá para começar a testar em minutos, se estiver liberado para a sua conta. Um agente em um computador próprio leva em geral semanas, incluindo o teste com trabalhos reais, e isso depende do número de tarefas e de programas e de quão organizado está o acesso a eles. Quem promete um agente que cuida da empresa inteira em um dia provavelmente está pulando algumas das partes.
Com que tecnologia a Platin Digital cria agentes?
A Platin Digital é OpenAI Select Partner. Criamos agentes com o modelo e as ferramentas que servem para cada empresa, da OpenAI, Anthropic, Google e outros. Em geral, o agente roda em um computador separado, na nuvem, para cada empresa, com um usuário separado e permissão mínima em cada programa e regras de aprovação definidas de antemão. Quando um produto pronto serve melhor, nós o montamos e configuramos.
Fontes
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- https://developers.openai.com/api/docs/guides/function-calling
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents/guardrails-approvals
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data
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- https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/sessions
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/environments/self-hosted
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/tools/computer-use
- https://developers.openai.com/api/docs/changelog
- https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-personal-ai-agent/
- https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-small-business/
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- https://learn.chatgpt.com/docs/dots
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- https://learn.chatgpt.com/docs/dots/computers-and-apps
- https://docs.x.ai/grok-bot/faq
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- https://cursor.com/help/grok-bot/plans
- https://claude.com/resources/articles/claude-duet
- https://claude.com/product/claude-duet
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- https://nousresearch.com/
- https://github.com/NousResearch/hermes-agent
- https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/
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- https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/memory
- https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/skills
- https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/cron
- https://x.ai/
