Domingo, 21:30 · ilustración ficticia
Viste un vídeo: "Construí un agente de IA en diez minutos". Una hora después tienes tres pestañas abiertas. En una, un producto listo que se descarga al teléfono. En la segunda, una guía sobre un ordenador en la nube, llena de palabras que nunca habías oído. En la tercera, el presupuesto de alguien que te lo construye.
Los tres lo llaman "agente". La diferencia entre ellos es quién tiene las llaves.
Crear un agente de IA suena a trabajo de programadores, pero la mayoría de las decisiones son del dueño del negocio: qué hará el agente, qué puede tocar y quién aprueba. Un agente de IA es un asistente digital al que le escribes en un mensaje lo que tiene que hacer, y lo hace en los programas que ya tienes. Si es tu primer contacto con él, empieza por la explicación qué es un agente de IA.
Esta guía está escrita para principiantes. Vamos a desarmar un agente en sus piezas, a repasar las tres formas de tener uno y a ver cómo se empieza por cada camino.
En resumen
- De qué está hecho un agente de IA: un modelo (el cerebro), un software de ejecución que le da manos, un ordenador en el que corre, conexiones con los programas, memoria, instrucciones, automatizaciones, un canal de conversación, permisos y un registro.
- Hay tres formas de tener un agente: un producto listo como Muse, dots, Grok Bot o Claude Duet, crear un agente de IA propio en un ordenador en la nube, o alguien que te monta uno de los dos.
- Un producto listo es la forma fácil de empezar y de conectar. El precio: los permisos, el ordenador y el modelo son del proveedor, y lo que le enseñaste al agente se queda con él.
- Un agente propio da el máximo control, incluida la elección del modelo y del software de ejecución (por ejemplo, un harness de código abierto), y exige a alguien que lo monte y lo mantenga. Es lo adecuado cuando el agente toca el sitio web, la publicidad o el dinero.
¿De qué está hecho un agente de IA? Diez piezas en lenguaje sencillo
El modelo es solo una pieza de diez. OpenAI describe en su guía para construir agentes tres componentes básicos: modelo, herramientas e instrucciones. Para que un agente trabaje en un negocio todos los días, a su alrededor se añaden algunas piezas más. Así se conectan:
La palabra que más confunde del diagrama es harness. Un modelo, por sí solo, únicamente recibe texto y devuelve texto. Según la documentación de OpenAI, no ejecuta herramientas por sí mismo: pide una acción, y el programa que lo rodea la realiza y le devuelve el resultado. A ese programa se le llama en inglés harness, y aquí lo llamaremos software de ejecución. Repite esa vuelta hasta que el trabajo termina.
1. El modelo
- El cerebro: un programa que entiende español corriente, planifica y redacta. Por ejemplo GPT, Claude o Gemini.
- Por ejemplo: lee el mensaje de un cliente y entiende que pide cambiar una cita.
2. El software de ejecución
- El programa que ejecuta el modelo una y otra vez y realiza las acciones por él. Viene dentro de un producto listo, o como un programa de código abierto que instalas por tu cuenta.
- Por ejemplo: el modelo pide "abre la agenda". El software la abre y le devuelve lo que hay anotado.
3. El ordenador en el que corre
- Un ordenador en la nube (un servidor) tuyo, un ordenador del proveedor, o el ordenador de la oficina.
- Por ejemplo: un agente en un ordenador en la nube trabaja también a las 3:00 de la madrugada. Un agente en el ordenador de la oficina se detiene cuando lo apagan.
4. Conexiones y herramientas
- Los programas que el agente puede tocar: sitio web, correo, agenda, lista de clientes.
- Por ejemplo: sin conexión con el sitio, solo te escribirá la descripción de un producto. Con conexión, también lo subirá.
5. Memoria
- Lo que el agente guarda de una conversación a otra. Sin memoria, cada conversación empieza de cero.
- Por ejemplo: lo corregiste una vez: no se escribe "exclusivo". La próxima vez ya lo sabe.
6. Instrucciones y habilidades
- Las instrucciones describen el puesto y el tono. Una habilidad (skill) es una hoja que explica un trabajo, paso a paso.
- Por ejemplo: "así se sube un producto a la tienda: foto, precio de la lista, descripción de tres líneas".
7. Automatizaciones y horario
- Lo que el agente hace sin que se lo pidas: a una hora fija, o cuando pasa algo.
- Por ejemplo: cada mañana a las 8:00 te espera un resumen de las consultas de ayer.
8. El canal de conversación
- Dónde se le escribe: WhatsApp, Telegram, correo o una aplicación.
- Por ejemplo: le envías una foto y dos palabras desde el teléfono, entre una reunión y otra.
9. Permisos y aprobaciones
- Qué puede hacer solo, qué espera tu aprobación y qué no toca.
- Por ejemplo: el borrador de una publicación lo prepara solo. Publicarla espera tu "sí".
10. El registro
- La lista de todo lo que hizo el agente: qué, cuándo, en qué programa y con la aprobación de quién.
- Por ejemplo: cambió un precio en el sitio, y ves quién lo cambió y cómo se revierte.
Crear un agente de IA: tres formas de tener uno
En las tres formas se reciben las mismas diez piezas. La diferencia es quién elige y quién tiene cada pieza. La imagen que a nosotros nos ayuda: una vivienda.
Un producto listo es un apartamento alquilado y amueblado. Entras hoy, todo está ya ahí, pero las reglas son del propietario, y los muebles no te los llevas cuando te mudas. Un agente propio es una casa que construiste tú. Lleva tiempo y necesita mantenimiento, pero las llaves las tienes tú. Y la tercera forma es un contratista: alguien que te monta uno de los dos.
Las tres formas, fila contra fila
Un producto listo
- Se empieza: en minutos, si el producto está abierto para tu cuenta
- Hay que saber: usar una aplicación y redactar reglas
- Conexiones y permisos: lo que el producto admite, con los niveles de acceso que ofrece
- El ordenador y el modelo: del proveedor
- Si quieres cambiar: se configura de nuevo en el sitio nuevo
- Costo: una suscripción mensual al proveedor
- Sirve para: el trabajo personal: correo, agenda, documentos, investigación
Un agente propio en la nube
- Se empieza: después de unas semanas, según el tiempo que tengas
- Hay que saber: arreglárselas con instalaciones, un servidor y claves de acceso
- Conexiones y permisos: cualquier programa al que se pueda conectar, con un usuario propio y el permiso mínimo
- El ordenador y el modelo: el ordenador es tuyo. El modelo y el software de ejecución los eliges tú
- Si quieres cambiar: los archivos, las instrucciones y la memoria los tienes tú, y se puede cambiar de modelo
- Costo: un ordenador en la nube, el uso del modelo y tu tiempo
- Sirve para: quien se siente cómodo con herramientas técnicas y tiene tiempo para mantenerlo
Alguien te lo monta
- Se empieza: normalmente después de unas semanas, incluida una prueba con trabajos reales
- Hay que saber: explicar el trabajo y aprobar
- Conexiones y permisos: como en el camino elegido. Quien lo monta los configura y los documenta
- El ordenador y el modelo: tuyos o del proveedor, según el camino elegido
- Si quieres cambiar: según lo acordado. Exige que todo siga siendo tuyo
- Costo: un pago único por la puesta en marcha, acompañamiento mensual y servicios externos
- Sirve para: un negocio en el que el agente toca el sitio web, la publicidad o a los clientes
Muse, dots, Grok Bot y Claude Duet: qué se recibe con un producto listo y a qué se renuncia
Para quien no tiene formación técnica, un producto listo es la forma correcta de conocer un agente por primera vez. No hay nada que instalar, las conexiones habituales están preparadas y el proveedor ya construyó un mecanismo que detiene las acciones sensibles para que las apruebes. El 21 de octubre se les sumó un cuarto, Claude Duet, de Anthropic.
Los cuatro productos más destacados hoy
Muse, de Meta
- Dónde corre: un ordenador virtual dedicado en Meta
- Cómo se le habla: la aplicación Muse o WhatsApp
- Cómo se obtiene: según Meta, gratis para la mayoría de los usos. Suscripciones: 20 o 100 dólares al mes
- En Israel: no disponible. Según Meta, solo EE. UU. y Canadá
dots, de OpenAI
- Dónde corre: un ordenador y un navegador en la nube, dentro de ChatGPT
- Cómo se le habla: ChatGPT, Slack y Teams
- Cómo se obtiene: incluido en los planes Pro (desde 100 dólares al mes), Business Premium y Enterprise
- En Israel: Israel no figura en la lista de regiones excluidas. La apertura es gradual
Grok Bot, de SpaceXSI
- Dónde corre: un único ordenador en la nube compartido por todos tus bots, en EE. UU.
- Cómo se le habla: una aplicación para ordenador y para teléfono
- Cómo se obtiene: incluido en la suscripción conjunta de Cursor y Grok a partir del plan Premium, a 30 dólares al mes, o vinculando una suscripción SuperGrok
- En Israel: no se publicó una lista de países
Claude Duet, de Anthropic
- Dónde corre: su propio ordenador virtual en la nube, con Claude Opus 5.5, sin elegir modelo
- Cómo se le habla: la app de Duet y claude.ai. Sin WhatsApp ni Telegram
- Cómo se obtiene: incluido en Claude Pro (20 dólares al mes) y Max, con lista de espera
- En Israel: no disponible. Solo EE. UU.
Fuente: las páginas de anuncio y de ayuda de Meta, el centro de aprendizaje de ChatGPT la documentación de Grok Bot y de Cursor, y las páginas de anuncio y de ayuda de Claude Duet. Consultado el 22 de octubre de 2026. Los precios, los planes y la disponibilidad cambian, así que revisa la página del proveedor antes de registrarte.
La disponibilidad cambia de un país a otro, y conviene comprobarla en la página de cada proveedor; sobre Muse fuera de Estados Unidos y Canadá escribimos en Muse en España y Latinoamérica. Detallamos cada producto en las guías de Muse, de dots, de Grok Bot y de Claude Duet, y en la comparación Muse, dots, Grok Bot o Claude Duet.
Y ahora, las desventajas. Conviene conocerlas antes de invertir semanas en enseñarle al agente.
Desventaja 1Los permisos van dentro de los límites que ofrece el producto
En la prácticaEn Muse eliges qué aplicaciones conectar y cuánto acceso recibe cada una. En dots se pueden escribir reglas propias, pero según OpenAI no pasan por encima de los requisitos de seguridad integrados. En Grok Bot todos los bots comparten los mismos inicios de sesión, y SpaceXSI (antes SpaceXAI y, antes de eso, xAI) escribe de forma expresa que los bots separados no son una frontera de seguridad. En Duet hay acciones bloqueadas incluso con tu aprobación: operar con valores, mover dinero entre cuentas y entrar en la cuenta de otra persona.
Desventaja 2El ordenador es del proveedor, no tuyo
En la prácticaEl proveedor decide dónde está el ordenador y qué controles tienes abiertos. En dots, por ejemplo, se puede mirar el ordenador y tomar el control un momento, pero no es un ordenador que configures tú. En Grok Bot los ordenadores corren hoy en EE. UU., y la lista de sitios permitidos y los registros de auditoría están abiertos solo en el plan Enterprise. En Duet no se puede mirar su navegador en absoluto.
Desventaja 3Quedas atado a un solo sistema
En la prácticaEl modelo lo fija el proveedor: dots corre sobre GPT-6 Astra, Muse sobre los modelos de Meta, y Duet sobre Claude Opus 5.5. Las reglas, la memoria y las habilidades que construiste se guardan dentro del producto. En las páginas de documentación que leímos no encontramos una forma de pasarlas al producto de otro proveedor, así que conviene suponer que cambiar significa configurar de nuevo. Pregúntale al proveedor antes de construir sobre él.
Desventaja 4No todos los programas están conectados
En la prácticaCada producto es fuerte en su propio terreno: Muse en las herramientas de Meta, dots en las aplicaciones conectadas a ChatGPT, Duet en el correo, el calendario y la contabilidad. Cuando probamos Muse, dots y Grok Bot, no encontramos en ninguno una conexión preparada con WordPress, y tampoco aparece entre los conectores que Anthropic muestra para Duet. Si tu trabajo está en el sitio web o en un programa local de tu país, comprueba la conexión antes que nada.
Nuestra opinión: un producto listo no es inferior a un agente propio. Para el trabajo personal, como correos, agenda, documentos e investigación, puede bastar del todo. Un agente propio se justifica cuando toca lo que le trae dinero al negocio.
Software de ejecución de código abierto: ¿qué se gana al elegir el harness por tu cuenta?
Con un agente propio eliges también el software de ejecución, y se puede elegir un programa de código abierto. Código abierto significa que el código está a la vista de todos, que lo instalas en tu ordenador y que nadie te lo alquila. Un ejemplo es Hermes Agent, de Nous Research, que se distribuye con licencia MIT. Y hay otros.
Un producto listo
- El modelo: lo elige el proveedor. Recibes el modelo que el producto ejecuta.
- Adaptaciones: las conexiones, las reglas y los canales que ofrece el producto.
- Memoria e instrucciones: se guardan dentro del producto, con el proveedor.
Software de ejecución de código abierto
- El modelo: lo eliges tú, y se puede cambiar. Por ejemplo, un modelo potente para escribir una publicación y uno barato para una revisión que se repite cada mañana.
- Adaptaciones: habilidades que escribiste tú, conexión con cualquier programa que tenga una vía de entrada, un horario y el canal de conversación que elijas. Por ejemplo, un programa local de tu país que no tiene una conexión preparada en los productos.
- Memoria e instrucciones: archivos en tu ordenador. Se pueden leer, copiar como respaldo y pasar a otro ordenador.
Así se ve en Hermes Agent, según su documentación. Trabaja con modelos de OpenAI, Anthropic y Google, a través de OpenRouter, o con un modelo que corre en tu ordenador, y se cambia de modelo con un solo comando. A una tarea programada se le puede asignar su propio modelo. Al agente se le escribe por Telegram, por WhatsApp, por Slack o por correo. La memoria, las habilidades y el historial de conversaciones se guardan en una sola carpeta del ordenador.
El precio: un programa de código abierto llega sin servicio de soporte y sin garantía. Alguien tiene que instalarlo, actualizarlo y protegerlo, y un error en los permisos es tuyo. Ese es el trabajo que hacemos cuando ponemos en marcha la automatización para empresas con un agente de IA. Los agentes de nuestros clientes los construimos normalmente sobre Hermes Agent, y elegimos para cada negocio el modelo que le conviene.
Para quién es: para un negocio en el que el agente toca el sitio web, la publicidad o a los clientes, y para quien le importa cambiar de modelo sin empezar desde el principio. Para el trabajo personal, como el correo y la agenda, empieza por un producto listo.
¿Qué camino te conviene? Cinco preguntas
Responde "sí" si la frase es cierta para tu negocio hoy. El resultado aparece después de la quinta pregunta.
El cuestionario no guarda ni envía las respuestas. Y si no tienes un trabajo que se repita cada semana, o no hay quien apruebe, probablemente todavía es pronto para cualquiera de los caminos.
¿Cómo se empieza con un producto listo?
Se empieza por un solo trabajo de lectura, no por conectar todo el negocio. El error habitual es conectarlo todo el primer día "para que tenga contexto". Es mejor al revés.
La primera semana con un producto listo
- Compruebas que está abierto para tiEn la aplicación o en la cuenta, desde tu país, y sin saltarte restricciones
- Conectas un programaLa agenda o el correo, con permiso de solo lectura
- Le das un trabajoPor ejemplo, un resumen matutino de lo que te espera
- Lo pruebas una semanaY solo entonces sumas una conexión o un permiso para actuar
Qué no se conecta el primer día:
- Una cuenta con acceso a dinero. La cuenta de anuncios, la pasarela de pago y la contabilidad esperan hasta que hayas visto cómo trabaja.
- Información personal de los clientes. Está sujeta a la ley y a la política de privacidad del negocio. Lo ampliamos en la guía sobre Muse y la privacidad.
- Permiso para enviar o publicar solo. Todo lo que sale hacia fuera empieza con "preguntar antes".
Más sobre cómo elegir los permisos, en cualquier tipo de agente, en el artículo sobre la seguridad de un agente de IA.
Cómo construir un agente de IA por tu cuenta: ocho pasos
Un agente se construye como se incorpora a un empleado nuevo: un puesto definido, acceso limitado, un periodo de transición y solo después más responsabilidad. El software de ejecución no se escribe desde cero: se toma un programa existente, por ejemplo un software de ejecución de código abierto, se instala en el ordenador en la nube y se configura.
- Define 2 o 3 tareas. Cada una en una frase: qué entra, qué hace el agente y qué sale. "Cuando envío fotos y un precio, un producto se sube como borrador", y no "gestionar la tienda".
- Elige un modelo. OpenAI recomienda empezar con el modelo más potente para fijar un listón, y luego comprobar si uno más pequeño y barato sigue alcanzándolo. Se prueba con ejemplos tuyos.
- Conecta los programas con permiso mínimo. Un usuario propio para el agente en cada programa, solo con el acceso que la tarea necesita. Antes de cambiar el sitio hacen falta una copia de seguridad y un camino de vuelta.
- Escribe las instrucciones y ordena el conocimiento. OpenAI recomienda construirlas a partir de documentos que ya existen en el negocio. En un negocio pequeño son ejemplos de trabajo que te gustó, el tono, la lista de precios y una lista de "prohibido".
- Fija las reglas de aprobación. Publicar, el presupuesto, un mensaje en nombre del negocio y un cambio importante en el sitio esperan tu aprobación. Un borrado que no se puede recuperar y los datos de pago quedan fuera de alcance. Se comprueba que una acción así de verdad se detiene.
- Prueba con trabajos reales. Se toman trabajos de las últimas semanas y se compara el resultado con lo que se hizo en la práctica. Según OpenAI, la participación de una persona es especialmente importante al principio, porque ahí aparecen los casos fuera de lo normal.
- Activa el registro y el seguimiento. Cuando un error se repite, se corrige la instrucción o el permiso, no solo el resultado.
- Amplía una tarea cada vez. También OpenAI recomienda un solo agente que recibe herramientas poco a poco, antes de dividirlo en varios agentes.
Ejemplo: los ocho pasos en un negocio
Pulsa en los pasos. Es la ilustración de una pequeña tienda online de cerámica, no el registro de un negocio real.
Pasos 1–2 · definir la tarea y elegir un modelo
Cada vez que llega un envío, pierdo una noche entera subiendo productos. Eso es lo que quiero delegar.
La tarea en una frase: cuando envías fotos y una lista de precios, por cada artículo se sube un producto como borrador, con descripción, precio y categoría.
✓ Tarea definida · ✓ Dos modelos probados con los mismos 10 ejemplos
Paso 3 · conexiones y permisos
Se creó en el sitio un usuario propio para el agente, con acceso solo a los productos. No tiene acceso a plugins, usuarios ni ajustes. Antes de empezar se comprobó que hubiera una copia de seguridad reciente.
✓ Lectura de un producto existente · ✓ Creación de un borrador · ✗ Sin acceso a los ajustes
Pasos 4–5 · instrucciones y reglas de aprobación
Te adjunto cinco descripciones que me gustan. Y sin la palabra "exclusivo", eso no es lo nuestro.
Anotado. Y las reglas: los borradores los creo solo. Publicar y cambiar un precio esperan tu aprobación. Borrar un producto está bloqueado.
Solo: borradores · Con aprobación: publicar y precio · Bloqueado: borrar
Paso 6 · prueba con trabajos reales
Repasamos el envío de la semana pasada: 12 artículos. 10 pasaron sin corrección. En dos redondeé un precio, porque la lista estaba escrita a mano.
La corrección queda guardada para la próxima vez: un precio poco claro no se redondea, se marca y se pregunta.
! 2 correcciones · ✓ Corrección guardada · ✓ Nueva prueba superada
Pasos 7–8 · registro y, solo entonces, ampliación
En el registro: 6 borradores creados, 4 publicados con tu aprobación, 2 esperan revisión de precio. Tras unas semanas estables entra una segunda tarea: una publicación de Instagram por cada producto nuevo.
✓ Tarea 1 estable · ← Entra la tarea 2
Ilustración. El negocio, los números y las conversaciones del ejemplo son ficticios.
Cuando alguien te lo construye: qué preparar y qué sigue siendo tuyo
No necesitas saber programar, pero sí tienes que estar presente, sobre todo al principio. Buena parte del tiempo se va en cosas que no tienen que ver con la tecnología: quién tiene la contraseña de la cuenta de anuncios, qué se considera una "buena publicación" y dónde está la copia de seguridad del sitio. Marca lo que ya tienes.
Qué preparar antes de crear un agente
Sin los tres primeros puntos todavía no hay nada que construir. El resto suele cerrarse en la primera conversación.
Tú aportas las tareas, los ejemplos y las aprobaciones. Quien construye aporta el ordenador o la configuración del producto listo, las conexiones, la copia de seguridad y los arreglos cuando algo cambia.
Qué sigue siendo tuyo: las cuentas, las instrucciones, la memoria y los archivos. Ponlo por escrito en el contrato, para que puedas llevártelos si la colaboración termina.
Señales de alerta en una propuesta para crear un agente de IA
¿Recibiste una propuesta? Repásala con estas cinco preguntas. Un solo "no" no es motivo para renunciar, pero sí para preguntar.
Y tres promesas que nosotros no aceptaríamos: "un solo agente que gestiona todo el negocio desde el primer día", "dale acceso de administrador, es más simple" y "se construye y se termina". Un buen agente se construye tarea a tarea, con el permiso mínimo y con alguien que responde por él cuando los programas de alrededor cambian.
Para quien quiere profundizar: ¿sobre qué infraestructura corre un agente que trabaja horas?
No hay una infraestructura que sea "la más rentable". Depende de cuánto dura cada tarea, de qué programas toca el agente y de cuánto control necesitas sobre los permisos y la información.
Una tarea que dura horas, como recorrer todas las páginas del sitio, necesita un lugar donde el trabajo se guarde y una forma de recuperarse de un fallo o de detenerse para una aprobación sin perder lo que ya se hizo. Quien busca infraestructura para el trabajo largo de agentes elige entre una plataforma gestionada, un ordenador dedicado en la nube y un producto listo.
Una plataforma de agentes gestionada. La Agents API de OpenAI se abrió en beta pública el 10 de septiembre de 2026. Según la documentación, OpenAI gestiona las sesiones (el trabajo que se guarda entre una etapa y otra), la coordinación y la recuperación de fallos. El desarrollador aporta las herramientas y elige dónde trabaja el agente: sin entorno, en un entorno que aloja OpenAI o en uno propio. El 29 de septiembre se añadió computer use, un agente que trabaja en un navegador alojado por OpenAI, y según la documentación requiere por ahora GPT-6 Astra.
Un agente propio en un ordenador dedicado en la nube. El agente corre en un ordenador asignado a un solo negocio y se dirige al modelo a través de la conexión oficial del proveedor (API). Tú, o quien construye contigo, defines los usuarios, las reglas de aprobación, el registro y las copias de seguridad. El precio es que alguien tiene que mantener todo eso.
Tres infraestructuras para el trabajo largo
Plataforma gestionada (Agents API)
- Costo: por uso: modelo, herramientas y tiempo del entorno de ejecución
- Control: alto en el código, dentro de los límites de una API en beta
- Información: según la documentación, por ahora almacenamiento solo en EE. UU. y sin Zero Data Retention
- Mantenimiento: a cargo del desarrollador: código que puede cambiar con la beta
- Conviene cuando: hay un desarrollador y las tareas corren durante horas en un entorno aislado
Ordenador dedicado en la nube
- Costo: un ordenador con pago mensual fijo, el modelo por uso y el mantenimiento
- Control: total: usuarios, permisos, aprobaciones y registro
- Información: en tu ordenador. Las llamadas al modelo pasan por el proveedor
- Mantenimiento: a cargo de quien gestiona el ordenador
- Conviene cuando: el agente toca el sitio web, la publicidad y los programas del negocio
Producto listo (dots, Muse, Grok Bot, Duet)
- Costo: una suscripción, o un uso gratuito con límites
- Control: dentro de las reglas que ofrece el producto
- Información: en la cuenta del proveedor
- Mantenimiento: casi ninguno
- Conviene cuando: las tareas son personales y las aplicaciones están admitidas
¿Qué encarece el trabajo largo? Sobre todo el historial que la tarea arrastra y vuelve a procesar una y otra vez, porque el modelo se paga según la cantidad de texto que lee y escribe. Por eso conviene dividir el trabajo largo en etapas con puntos de guardado, y comprobar si le basta un modelo más pequeño y barato. Los precios actualizados están en la página de precios de cada proveedor.
Nuestra opinión: para un negocio pequeño cuyo agente toca un sitio WordPress, Google Ads y Meta, un ordenador dedicado para cada negocio es hoy la opción más segura. La Agents API es interesante, y también ofrece la posibilidad de un entorno en tu propia infraestructura, pero según la documentación ni siquiera eso hace que el servicio sea apto para Zero Data Retention.
Herramientas como n8n hicieron un buen trabajo en las secuencias fijas. Una tarea larga está llena de pequeñas decisiones, y ahí encaja mejor un agente. Lo ampliamos en la comparación entre n8n y un agente de IA.
¿Cuánto cuesta crear un agente de IA?
El precio se deriva del camino que elegiste. Con un producto listo se paga una suscripción al proveedor. Con un agente propio hay tres componentes: una puesta en marcha única, servicios externos como el modelo y el ordenador en la nube, y un acompañamiento continuo. Con nosotros, como orden de magnitud y en séqueles israelíes (₪): una puesta en marcha básica cuesta unos 2.000 ₪, cada conexión añade de 500 a 2.000 ₪, y el acompañamiento mensual empieza en 1.000 ₪. El precio exacto se da por escrito después de una primera conversación. Puedes armar una estimación por tu cuenta en la calculadora de precios.
Al comparar propuestas, compara pieza por pieza y no solo la línea final. Una propuesta especialmente barata normalmente construye menos de las diez piezas.
¿Dónde entra Platin Digital?
Normalmente construimos el agente en un ordenador aparte en la nube que solo usa tu negocio, con un usuario propio y el permiso mínimo en cada programa que se conecta. Publicar, el presupuesto y los mensajes a clientes esperan siempre tu aprobación, y tú le escribes al agente por WhatsApp, por Telegram o por correo.
También montamos y configuramos agentes sobre los productos listos, cuando eso es lo que le conviene al negocio. Si Muse, dots, Grok Bot o Claude Duet te bastan, te lo diremos, y te ayudaremos a conectar y a escribir las reglas. El modelo se elige según el trabajo: de OpenAI, Anthropic, Google y otros. Platin Digital es OpenAI Select Partner.
Qué hace el agente una vez que existe, según el tipo de trabajo:
- Automatización para empresas con un agente de IA y agente de IA para atención al cliente y ventas
- Asistente personal de IA para tu negocio, para el correo, la agenda y las tareas
- Gestión de sitio y tienda con un agente de IA y posicionamiento web con un agente de IA
- Gestión de campañas con un agente de IA y gestión de redes sociales con un agente de IA
Y cómo se ve en tu profesión: agente de IA para abogados, agente de IA para inmobiliarias y agente de IA para tiendas online. Y si quieres ver un día entero, lee qué hace un agente de IA en un día normal.
Preguntas frecuentes
¿Qué es crear un agente de IA?
Crear un agente de IA es unir varias piezas en un solo sistema: un modelo que entiende y redacta, un software de ejecución que realiza las acciones por él, un ordenador en el que corre, conexiones con los programas del negocio, memoria, instrucciones, un canal de conversación, permisos y un registro. Todo eso se puede recibir como un producto listo, construir en un ordenador propio en la nube o pedirle a alguien que lo monte.
¿Se puede crear un agente de IA por cuenta propia sin saber programar?
Sí, de dos formas. Con un producto listo como Muse, dots, Grok Bot o Claude Duet no se escribe nada de código: se conectan aplicaciones y se escriben reglas en español o en inglés. Tampoco un agente en un ordenador propio en la nube exige escribir un programa, pero sí exige instalar, configurar permisos y mantener. Si el agente toca el sitio web, la publicidad o el dinero y no tienes formación técnica, es mejor que alguien lo monte contigo.
¿Qué es mejor: Muse, dots, Grok Bot o Claude Duet, o un agente en un servidor propio?
Depende de lo que el agente tenga que hacer. Un producto listo es más fácil de empezar y de conectar, y sirve para el trabajo personal, como el correo, la agenda y la investigación. Un agente en un servidor propio da control sobre los permisos, el ordenador y el modelo, y es lo adecuado cuando trabaja en el sitio web, en la publicidad o con clientes. Con un producto listo, los permisos, el ordenador y el modelo son del proveedor, y quedas atado a un solo sistema. Un servidor propio hay que montarlo y mantenerlo.
¿Qué es un harness de código abierto y por qué importa?
El harness es el software de ejecución: el programa que ejecuta el modelo y realiza las acciones por él. Cuando es de código abierto, su código está a la vista y lo instalas en tu ordenador. Un ejemplo es Hermes Agent, de Nous Research. Importa porque así eliges el modelo y puedes cambiarlo, añades habilidades y conexiones propias, y la memoria se queda contigo en forma de archivos. El precio: alguien tiene que instalarlo, actualizarlo y protegerlo.
¿Cómo se crea un agente de IA?
Se definen 2 o 3 tareas repetitivas, se elige un modelo según una prueba con ejemplos reales y se conectan los programas con un usuario propio y el permiso mínimo. Después se escriben las instrucciones, se fija qué requiere aprobación, se prueba con trabajos de las últimas semanas, se activa el registro y solo entonces se amplía.
¿Cuánto se tarda en crear un agente de IA?
Un producto listo se puede empezar a probar en minutos, si está abierto para tu cuenta. Un agente en un ordenador propio lleva normalmente semanas, incluida una prueba con trabajos reales, y depende del número de tareas y de programas y de lo ordenado que esté el acceso a ellos. Quien promete un agente que gestiona todo el negocio en un día probablemente se salta algunas de las piezas.
¿Con qué tecnología construye agentes Platin Digital?
Platin Digital es OpenAI Select Partner. Construimos agentes con el modelo y las herramientas que le convienen a cada negocio, de OpenAI, Anthropic, Google y otros. Normalmente el agente corre en un ordenador aparte en la nube para cada negocio, con un usuario propio y el permiso mínimo en cada programa y con reglas de aprobación definidas de antemano. Cuando un producto listo encaja mejor, lo montamos y lo configuramos.
Fuentes
- https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/function-calling
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents/guardrails-approvals
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/overview
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/sessions
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/environments/self-hosted
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/tools/computer-use
- https://developers.openai.com/api/docs/changelog
- https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-personal-ai-agent/
- https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-small-business/
- https://www.meta.com/help/subscriptions/1021145227643680/
- https://learn.chatgpt.com/docs/dots
- https://learn.chatgpt.com/docs/dots/controls
- https://learn.chatgpt.com/docs/dots/computers-and-apps
- https://docs.x.ai/grok-bot/faq
- https://docs.x.ai/grok-bot/security
- https://docs.x.ai/grok-bot/skills-routines-and-automations
- https://cursor.com/help/grok-bot/plans
- https://claude.com/resources/articles/claude-duet
- https://claude.com/product/claude-duet
- https://support.claude.com/en/articles/17631495-get-started-with-claude-duet
- https://nousresearch.com/
- https://github.com/NousResearch/hermes-agent
- https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/
- https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/integrations/providers
- https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/messaging/
- https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/memory
- https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/skills
- https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/cron
- https://x.ai/
