Воскресенье, 21:30 · вымышленный пример
Вы посмотрели ролик «Я создал ИИ-агента за десять минут». Через час у вас открыты три вкладки. В одной готовый продукт, который скачивают на телефон. Во второй руководство о компьютере в облаке, полное слов, которых вы не слышали. В третьей коммерческое предложение от того, кто построит агента для вас.
Во всех трёх это называется «агентом». Разница в том, у кого ключи.
Создание ИИ-агента звучит как работа для программистов, но большинство решений в нём принимает владелец бизнеса: что агент будет делать, чего ему можно касаться и кто утверждает. ИИ-агент — это компьютерный помощник, которому сообщением пишут, что нужно сделать, а он делает это в программах, которые у вас уже есть. Если вы знакомитесь с ним впервые, начните с объяснения, что такое ИИ-агент.
Это руководство написано для начинающих. Мы разберём агента на части, пройдём по трём способам его получить и посмотрим, как начать в каждом из них.
Коротко
- Из чего состоит ИИ-агент: модель (мозг), управляющая программа, которая даёт ей руки, компьютер, на котором он работает, подключения к программам, память, инструкции, автоматизации, канал общения, права и журнал.
- Получить агента можно тремя способами: готовый продукт вроде Muse, dots, Grok Bot или Claude Duet, создание собственного ИИ-агента на компьютере в облаке или подрядчик, который настроит вам одно из двух.
- Готовый продукт — самый лёгкий способ начать и подключиться. Обратная сторона: права, компьютер и модель принадлежат поставщику, и то, чему вы научили агента, остаётся у него.
- Собственный агент даёт больше всего контроля, включая выбор модели и управляющей программы (например, harness с открытым кодом), и требует того, кто его запустит и будет поддерживать. Он подходит, когда агент касается сайта, рекламы или денег.
Из чего состоит ИИ-агент? Десять частей простым языком
Модель — только одна часть из десяти. OpenAI в своём руководстве по созданию агентов описывает три базовых компонента: модель, инструменты и инструкции. Чтобы агент работал в бизнесе каждый день, вокруг них добавляют ещё несколько частей. Вот как они соединяются:
Самое непонятное слово на схеме — harness. Модель сама по себе только получает текст и возвращает текст. По документации OpenAI, она не запускает инструменты сама: она просит о действии, а программа вокруг неё выполняет его и возвращает ей результат. Эту программу по-английски называют harness, а мы будем называть её управляющей программой. Она повторяет этот круг, пока работа не закончена.
1. Модель
- Мозг: программа, которая понимает обычную человеческую речь, планирует и формулирует. Например, GPT, Claude или Gemini.
- Например: читает сообщение клиента и понимает, что он просит перенести запись.
2. Управляющая программа
- Программа, которая раз за разом запускает модель и выполняет за неё действия. Она приходит внутри готового продукта или как программа с открытым кодом, которую устанавливают сами.
- Например: модель просит «открой календарь». Программа открывает и возвращает ей, что там записано.
3. Компьютер, на котором он работает
- Ваш компьютер в облаке (сервер), компьютер поставщика или компьютер в офисе.
- Например: агент на компьютере в облаке работает и в 3:00 ночи. Агент на офисном компьютере останавливается, когда его выключают.
4. Подключения и инструменты
- Программы, которых агент может касаться: сайт, почта, календарь, список клиентов.
- Например: без подключения к сайту он только напишет вам описание товара. С подключением он его ещё и загрузит.
5. Память
- То, что агент сохраняет от разговора к разговору. Без памяти каждый разговор начинается с нуля.
- Например: вы один раз поправили его, что слово «роскошный» не пишем. В следующий раз он уже знает.
6. Инструкции и навыки
- Инструкции описывают роль и тон. Навык (skill) — это страница с объяснением одной работы, шаг за шагом.
- Например: «Так загружают товар в магазин: фото, цена из прайса, описание в три строки».
7. Автоматизации и расписание
- То, что агент делает без вашей просьбы: в назначенный час или когда что-то происходит.
- Например: каждое утро в 8:00 вас ждёт сводка вчерашних обращений.
8. Канал общения
- Где ему пишут: WhatsApp, Telegram, почта или приложение.
- Например: вы отправляете ему фото и два слова с телефона, между встречами.
9. Права и утверждения
- Что ему можно делать самому, что ждёт вашего утверждения и чего он не касается.
- Например: черновик поста он готовит сам. Публикация ждёт вашего «да».
10. Журнал
- Список всего, что агент сделал: что, когда, в какой программе и с чьего согласия.
- Например: на сайте изменилась цена, и вы видите, кто её изменил и как вернуть.
Как создать ИИ-агента: три способа его получить
Во всех трёх способах вы получаете те же десять частей. Разница в том, кто выбирает и держит каждую часть. Проще всего сравнить это с жильём.
Готовый продукт — это съёмная квартира с мебелью. Въезжаете сегодня, всё уже на месте, но правила устанавливает хозяин, а мебель при переезде с собой не забрать. Собственный агент — это дом, который вы построили. Он требует времени и ухода, зато ключи у вас. А третий способ — подрядчик: тот, кто настроит вам одно из двух.
Три способа, строка к строке
Готовый продукт
- Старт: за минуты, если продукт открыт для вашего аккаунта
- Нужно уметь: пользоваться приложением и формулировать правила
- Подключения и права: то, что поддерживает продукт, на тех уровнях доступа, которые он предлагает
- Компьютер и модель: поставщика
- Если захотите перейти: на новом месте настраиваете заново
- Стоимость: ежемесячная подписка поставщику
- Подходит для: личной работы: почта, календарь, документы, исследования
Собственный агент в облаке
- Старт: через недели, смотря сколько у вас времени
- Нужно уметь: справляться с установкой программ, сервером и ключами доступа
- Подключения и права: любая программа, к которой можно подключиться, с отдельным пользователем и минимальными правами
- Компьютер и модель: компьютер ваш. Модель и управляющую программу выбираете вы
- Если захотите перейти: файлы, инструкции и память у вас, и модель можно заменить
- Стоимость: компьютер в облаке, использование модели и ваше время
- Подходит для: тех, кому комфортно с техническими инструментами и у кого есть время на поддержку
Кто-то настраивает для вас
- Старт: обычно через недели, включая проверку на настоящих задачах
- Нужно уметь: объяснить работу и утверждать
- Подключения и права: как в выбранном способе. Тот, кто настраивает, задаёт их и документирует
- Компьютер и модель: ваши или поставщика, смотря какой способ выбран
- Если захотите перейти: как договорились. Требуйте, чтобы всё осталось вашим
- Стоимость: разовая оплата за запуск, ежемесячное сопровождение и внешние сервисы
- Подходит для: бизнеса, где агент касается сайта, рекламы или клиентов
Muse, dots, Grok Bot и Claude Duet: что вы получаете с готовым продуктом и от чего отказываетесь
Если у вас нет технической подготовки, готовый продукт — правильный способ впервые познакомиться с агентом. Устанавливать нечего, распространённые подключения готовы, а поставщик уже встроил механизм, который останавливает чувствительные действия до вашего утверждения. 21 октября к ним присоединился четвёртый, Claude Duet от Anthropic.
Четыре самых заметных продукта сегодня
Muse от Meta
- Где он работает: выделенный виртуальный компьютер у Meta
- Как с ним общаются: приложение Muse или WhatsApp
- Как получить: по данным Meta, бесплатно для большинства сценариев. Подписки: 20 или 100 долларов в месяц
- В Израиле: недоступен. По данным Meta, только США и Канада
dots от OpenAI
- Где он работает: компьютер и браузер в облаке, внутри ChatGPT
- Как с ним общаются: ChatGPT, Slack и Teams
- Как получить: входит в тарифы Pro (от 100 долларов в месяц), Business Premium и Enterprise
- В Израиле: Израиля нет в списке исключённых регионов. Открытие постепенное
Grok Bot от SpaceXSI
- Где он работает: один облачный компьютер, общий для всех ваших ботов, в США
- Как с ним общаются: приложение для компьютера и телефона
- Как получить: входит в общую подписку Cursor и Grok начиная с тарифа Premium, за 30 долларов в месяц, или привязывается к подписке SuperGrok
- В Израиле: список стран не опубликован
Claude Duet от Anthropic
- Где он работает: собственный виртуальный компьютер в облаке, на Claude Opus 5.5, без выбора модели
- Как с ним общаются: приложение Duet и claude.ai. Без WhatsApp и Telegram
- Как получить: входит в Claude Pro (20 долларов в месяц) и Max, через лист ожидания
- В Израиле: недоступен. Только США
Источник: страницы анонсов и справки Meta, учебный центр ChatGPT документация Grok Bot и Cursor, а также страницы анонса и справки Claude Duet. Проверено 22 октября 2026 года. Цены, тарифы и доступность меняются, поэтому перед регистрацией сверьтесь со страницей поставщика.
О каждом мы подробно писали в руководствах по Muse, dots, Grok Bot и Claude Duet и в сравнении Muse, dots, Grok Bot и Claude Duet.
А теперь минусы. С ними стоит познакомиться до того, как вы потратите недели на обучение агента.
Минус 1Права существуют в тех границах, которые предлагает продукт
На делеВ Muse вы выбираете, какие приложения подключить и сколько доступа получает каждое. В dots можно писать собственные правила, но, по данным OpenAI, они не обходят встроенные требования безопасности. В Grok Bot все боты используют одни и те же входы в аккаунты, и SpaceXSI (бывшая SpaceXAI, а до этого xAI) прямо пишет, что отдельные боты не являются границей безопасности. В Duet некоторые действия запрещены даже с вашим одобрением: торговля ценными бумагами, перевод денег между счетами и доступ к чужому аккаунту.
Минус 2Компьютер поставщика, а не ваш
На делеПоставщик определяет, где находится компьютер и какие средства контроля вам открыты. В dots, например, можно наблюдать за компьютером и на время брать управление, но это не компьютер, который вы настраиваете. В Grok Bot компьютеры сегодня работают в США, а список разрешённых сайтов и журналы аудита открыты только в тарифе Enterprise. В Duet за его браузером нельзя наблюдать вообще.
Минус 3Привязка к одной системе
На делеМодель определяет поставщик: dots работают на GPT-6 Astra, Muse на моделях Meta, а Duet на Claude Opus 5.5. Правила, память и навыки, которые вы создали, хранятся внутри продукта. На страницах документации, которые мы читали, мы не нашли способа перенести их в продукт другого поставщика, поэтому стоит исходить из того, что переход означает настройку заново. Спросите поставщика, прежде чем строить на нём.
Минус 4Подключена не каждая программа
На делеКаждый продукт силён на своём поле: Muse в инструментах Meta, dots в приложениях, подключённых к ChatGPT, Duet в почте, календаре и бухгалтерии. Когда мы проверяли Muse, dots и Grok Bot, ни в одном не нашли готового подключения к WordPress, и в списке коннекторов, который Anthropic показала для Duet, его тоже нет. Если ваша работа завязана на сайт или на израильскую программу, проверьте подключение в первую очередь.
Наше мнение: готовый продукт не хуже собственного агента. Для личной работы, такой как письма, календарь, документы и исследования, его может хватить полностью. Собственный агент оправдывает себя, когда он касается того, что приносит бизнесу деньги.
Управляющая программа с открытым кодом: что вы получаете, выбирая harness сами?
В собственном агенте вы выбираете и управляющую программу, и можно выбрать программу с открытым кодом. Открытый код означает, что код виден всем, его устанавливают на ваш компьютер, и никто не сдаёт его вам в аренду. Один из примеров — Hermes Agent от Nous Research, которая распространяется по лицензии MIT. Есть и другие.
Готовый продукт
- Модель: выбирает поставщик. Вы получаете ту модель, на которой работает продукт.
- Настройка под себя: подключения, правила и каналы, которые предлагает продукт.
- Память и инструкции: хранятся внутри продукта, у поставщика.
Управляющая программа с открытым кодом
- Модель: выбираете вы, и её можно заменить. Например, сильная модель для написания поста и дешёвая для проверки, которая повторяется каждое утро.
- Настройка под себя: навыки, которые вы написали, подключение к любой программе, в которую есть вход, расписание и канал общения на ваш выбор. Например, израильская программа, для которой в продуктах нет готового подключения.
- Память и инструкции: файлы на вашем компьютере. Их можно читать, сохранять в резервную копию и переносить на другой компьютер.
Так это выглядит в Hermes Agent, по её документации. Она работает с моделями OpenAI, Anthropic и Google, через OpenRouter или с моделью, которая запущена на вашем компьютере, а модель меняют одной командой. Для задачи по расписанию можно назначить собственную модель. Агенту пишут в Telegram, в WhatsApp, в Slack или по почте. Память, навыки и история переписки хранятся в одной папке на компьютере.
Обратная сторона: программа с открытым кодом приходит без службы поддержки и без гарантии. Кто-то должен её устанавливать, обновлять и защищать, а ошибка в правах — ваша. Эту работу мы и делаем, когда настраиваем автоматизацию бизнеса с ИИ-агентом. Агентов для клиентов мы обычно строим на Hermes Agent и подбираем модель под каждый бизнес.
Кому это подходит: бизнесу, где агент касается сайта, рекламы или клиентов, и тем, кому важно менять модель, не начиная с начала. Для личной работы, такой как почта и календарь, начните с готового продукта.
Какой способ подходит вам? Пять вопросов
Отвечайте «да», если фраза верна для вашего бизнеса сегодня. Результат появится после пятого вопроса.
Опросник не сохраняет и не отправляет ответы. А если у вас нет работы, которая повторяется каждую неделю, или некому утверждать, вероятно, ещё рано для любого из способов.
Как начать с готовым продуктом?
Начинают с одной работы на чтение, а не с подключения всего бизнеса. Типичная ошибка — подключить всё в первый день, «чтобы у него был контекст». Лучше наоборот.
Первая неделя с готовым продуктом
- Проверяете, что он вам открытВ приложении или в аккаунте, из Израиля и без обхода ограничений
- Подключаете одну программуКалендарь или почту, с правом только на чтение
- Даёте одну работуНапример, утреннюю сводку того, что вас ждёт
- Неделю проверяетеИ только потом добавляете подключение или право действовать
Что не подключают в первый день:
- Аккаунт с доступом к деньгам. Рекламный аккаунт, платёжная система и бухгалтерия ждут, пока вы не увидите, как он работает.
- Персональные данные клиентов. На них распространяются закон и политика конфиденциальности вашего бизнеса. Подробнее об этом мы писали в руководстве о Muse и приватности.
- Право отправлять или публиковать самому. Всё, что уходит наружу, начинается с «сначала спросить».
Подробнее о выборе прав для любого типа агента — в статье о безопасности ИИ-агента.
Как построить ИИ-агента самому: восемь шагов
Агента строят так же, как принимают нового сотрудника: определённая должность, ограниченный доступ, период ввода в курс дела и только потом больше ответственности. Управляющую программу не пишут с нуля: берут существующую, например управляющую программу с открытым кодом, устанавливают её на компьютер в облаке и настраивают.
- Определите 2–3 задачи. Каждая одной фразой: что поступает, что делает агент и что получается на выходе. «Когда я присылаю фото и цену, товар появляется черновиком», а не «вести магазин».
- Выберите модель. OpenAI советует начинать с самой сильной модели, чтобы задать планку, а затем проверить, укладывается ли в неё модель поменьше и подешевле. Проверяют на ваших примерах.
- Подключите программы с минимальными правами. Отдельный пользователь для агента в каждой программе, только с тем доступом, который нужен задаче. Перед изменением сайта нужны резервная копия и путь назад.
- Напишите инструкции и упорядочьте знания. OpenAI советует строить их на документах, которые уже есть в бизнесе. В небольшом бизнесе это примеры работы, которая вам понравилась, тон, прайс и список «нельзя».
- Задайте правила утверждения. Публикация, бюджет, сообщение от имени бизнеса и существенное изменение сайта ждут вашего утверждения. Удаление, которое нельзя отменить, и платёжные данные вне зоны доступа. Проверяют, что такое действие действительно останавливается.
- Проверьте на настоящих задачах. Берут задачи последних недель и сравнивают результат с тем, что было сделано на деле. По данным OpenAI, участие человека особенно важно в начале, потому что там и обнаруживаются нетипичные случаи.
- Включите журнал и контроль. Когда ошибка повторяется, исправляют инструкцию или право, а не только результат.
- Расширяйте по одной задаче. OpenAI тоже советует одного агента, который получает инструменты постепенно, прежде чем делить работу между несколькими агентами.
Пример: восемь шагов в одном бизнесе
Нажимайте на шаги. Это иллюстрация небольшого интернет-магазина керамики, а не запись работы реального бизнеса.
Шаги 1–2 · определяем задачу и выбираем модель
Каждый раз, когда приходит поставка, я трачу вечер на загрузку товаров. Вот это я и хочу передать.
Задача одной фразой: когда ты присылаешь фото и прайс, для каждой позиции создаётся товар-черновик с описанием, ценой и категорией.
✓ Задача определена · ✓ две модели проверяются на одних и тех же 10 примерах
Шаг 3 · подключения и права
На сайте создан отдельный пользователь для агента, с доступом только к товарам. У него нет доступа к плагинам, пользователям и настройкам. Перед началом проверено, что есть свежая резервная копия.
✓ чтение существующего товара · ✓ создание одного черновика · ✗ нет доступа к настройкам
Шаги 4–5 · инструкции и правила утверждения
Прикладываю пять описаний, которые мне нравятся. И без слова «роскошный», это не про нас.
Записал. А правила такие: черновик я создаю сам. Публикация и изменение цены ждут твоего утверждения. Удаление товара заблокировано.
Сам: черновики · С утверждением: публикация и цена · Заблокировано: удаление
Шаг 6 · проверка на настоящих задачах
Мы прошли по поставке прошлой недели: 12 позиций. 10 прошли без правок. В двух я округлил цену, потому что прайс был написан от руки.
Исправление сохранено на будущее: неясную цену не округляют, а отмечают и спрашивают.
! 2 правки · ✓ исправление сохранено · ✓ повторная проверка пройдена
Шаги 7–8 · журнал, и только потом расширение
В журнале: создано 6 черновиков, 4 опубликованы с твоего утверждения, 2 ждут проверки цены. Через несколько стабильных недель добавляется вторая задача: пост в Instagram о каждом новом товаре.
✓ задача 1 стабильна · ← задача 2 добавляется
Иллюстрация. Бизнес, цифры и диалоги в примере вымышлены.
Когда агента строят для вас: что подготовить и что остаётся вашим
Вам не нужно уметь программировать, но вам нужно быть рядом, особенно вначале. Много времени уходит на вещи, не связанные с технологиями: у кого пароль от рекламного аккаунта, что считается «хорошим постом» и где резервная копия сайта. Отметьте, что у вас уже есть.
Что подготовить перед созданием агента
Без первых трёх пунктов строить пока нечего. Остальное обычно закрывается в первом разговоре.
Вы приносите задачи, примеры и утверждения. Тот, кто строит, приносит компьютер или настройку готового продукта, подключения, резервные копии и исправления, когда что-то меняется.
Что остаётся вашим: аккаунты, инструкции, память и файлы. Запишите это в договоре, чтобы вы могли забрать их, если перестанете работать вместе.
Красные флаги в предложении по созданию ИИ-агента
Получили предложение? Пройдите по нему с этими пятью вопросами. Одно «нет» — не причина отказываться, но причина спросить.
И три обещания, которые мы бы не приняли: «один агент, который с первого дня ведёт весь бизнес», «дайте ему права администратора, так проще» и «построим и закончим». Хорошего агента строят задача за задачей, с минимальными правами и с тем, кто отвечает за него, когда программы вокруг меняются.
Для тех, кто хочет углубиться: на какой инфраструктуре запускать агента, который работает часами?
Нет одной инфраструктуры, которая «самая выгодная». Это зависит от того, сколько длится каждая задача, каких программ касается агент и сколько контроля над правами и данными вам нужно.
Задаче, которая длится часами, например проходу по всем страницам сайта, нужно место, где сохраняется работа, и способ восстановиться после сбоя или остановиться для утверждения, не потеряв сделанное. Тот, кто ищет инфраструктуру для длительной работы агентов, выбирает между управляемой платформой, выделенным компьютером в облаке и готовым продуктом.
Управляемая платформа для агентов. Agents API от OpenAI открылся в публичной бете 10 сентября 2026 года. По документации, OpenAI управляет сессиями (работой, которая сохраняется от шага к шагу), координацией и восстановлением после сбоев. Разработчик предоставляет инструменты и выбирает, где работает агент: без среды, в среде, которую размещает OpenAI, или в собственной. 29 сентября добавился computer use: агент работает в браузере, который размещает OpenAI, и, по документации, сейчас для этого нужна модель GPT-6 Astra.
Собственный агент на выделенном компьютере в облаке. Агент работает на компьютере, выделенном одному бизнесу, и обращается к модели через официальное подключение поставщика (API). Вы или тот, кто строит вместе с вами, определяете пользователей, правила утверждения, журнал и резервные копии. Обратная сторона: всё это кто-то должен поддерживать.
Три инфраструктуры для длительной работы
Управляемая платформа (Agents API)
- Стоимость: по использованию: модель, инструменты и время среды выполнения
- Контроль: высокий на уровне кода, в границах API в бете
- Данные: по документации, сейчас хранение только в США и без Zero Data Retention
- Поддержка: у разработчика: код, который может меняться вместе с бетой
- Подходит, когда: есть разработчик, а задачи идут часами в изолированной среде
Выделенный компьютер в облаке
- Стоимость: компьютер за фиксированную месячную плату, модель по использованию и поддержка
- Контроль: полный: пользователи, права, утверждения и журнал
- Данные: на вашем компьютере. Обращения к модели уходят поставщику
- Поддержка: у того, кто управляет компьютером
- Подходит, когда: агент касается сайта, рекламы и программ бизнеса
Готовый продукт (dots, Muse, Grok Bot, Duet)
- Стоимость: подписка или бесплатное использование с ограничениями
- Контроль: в границах правил, которые предлагает продукт
- Данные: в аккаунте у поставщика
- Поддержка: почти не нужна
- Подходит, когда: задачи личные, а приложения поддерживаются
Что удорожает длительную работу? В основном история, которую задача тянет за собой и обрабатывает снова и снова, потому что за модель платят по объёму текста, который она читает и пишет. Поэтому длительную работу стоит разбивать на этапы с точками сохранения и проверять, хватит ли для неё модели поменьше и подешевле. Актуальные цены есть на странице тарифов каждого поставщика.
Наше мнение: для небольшого бизнеса, чей агент касается сайта на WordPress, Google Ads и Meta, выделенный компьютер для каждого бизнеса сегодня более надёжный выбор. Agents API интересен, и в нём есть возможность среды на вашей инфраструктуре, но, по документации, и с ней сервис не подпадает под Zero Data Retention.
Инструменты вроде n8n хорошо справлялись с фиксированными цепочками. Длительная задача полна мелких решений, и там агент подходит лучше. Подробнее мы писали в сравнении n8n и ИИ-агента.
Сколько стоит создание ИИ-агента?
Цена вытекает из способа, который вы выбрали. За готовый продукт платят подписку поставщику. У собственного агента три компонента: разовый запуск, внешние сервисы, такие как модель и компьютер в облаке, и текущее сопровождение. У нас порядок цифр такой: базовый запуск около 2,000 ₪, каждое подключение добавляет от 500 до 2,000 ₪, а ежемесячное сопровождение от 1,000 ₪. Точная цена даётся письменно после первого разговора. Оценку можно собрать самостоятельно в калькуляторе стоимости.
Сравнивая предложения, сравнивайте часть с частью, а не только итоговую строку. В особенно дешёвом предложении обычно построено меньше десяти частей.
Где здесь Platin Digital?
Обычно мы строим агента на отдельном компьютере в облаке, который обслуживает только ваш бизнес, с отдельным пользователем и минимальными правами для каждой подключаемой программы. Публикация, бюджет и сообщения клиентам всегда ждут вашего утверждения, а агенту вы пишете в WhatsApp, в Telegram или по почте.
Мы также запускаем и настраиваем агентов на готовых продуктах, когда бизнесу подходит именно это. Если вам хватит Muse, dots, Grok Bot или Claude Duet, мы так и скажем и поможем подключить и написать правила. Модель выбираем под задачу: от OpenAI, Anthropic, Google или других. Platin Digital — OpenAI Select Partner.
Что агент делает, когда он уже есть, по видам работы:
- Автоматизация бизнеса с ИИ-агентом и ИИ-агент для поддержки клиентов и продаж
- Личный ИИ-помощник для бизнеса для почты, календаря и задач
- Ведение сайта и магазина с ИИ-агентом и SEO-продвижение с ИИ-агентом
- Ведение рекламы с ИИ-агентом и ведение соцсетей с ИИ-агентом
А как это выглядит в вашей профессии: ИИ-агент для адвоката, ИИ-агент для риелтора и ИИ-агент для интернет-магазина. А если хотите увидеть целый день, прочитайте, что ИИ-агент делает за обычный день.
Частые вопросы
Что такое создание ИИ-агента?
Создание ИИ-агента — это соединение нескольких частей в одну систему: модель, которая понимает и формулирует, управляющая программа, которая выполняет за неё действия, компьютер, на котором он работает, подключения к программам бизнеса, память, инструкции, канал общения, права и журнал. Всё это можно получить готовым продуктом, построить на собственном компьютере в облаке или попросить кого-то запустить.
Можно ли создать ИИ-агента самому, не умея программировать?
Да, двумя способами. В готовом продукте вроде Muse, dots, Grok Bot или Claude Duet код не пишут вообще: подключают приложения и пишут правила обычным языком. Агент на собственном компьютере в облаке тоже не требует писать программу, но требует установки, настройки прав и поддержки. Если агент касается сайта, рекламы или денег, а технической подготовки у вас нет, лучше, чтобы кто-то запускал его вместе с вами.
Что лучше: Muse, dots, Grok Bot, Claude Duet или агент на собственном сервере?
Это зависит от того, что агент должен делать. С готовым продуктом легче начать и подключиться, и он подходит для личной работы, такой как почта, календарь и исследования. Агент на собственном сервере даёт контроль над правами, компьютером и моделью и подходит, когда он работает на сайте, в рекламе или с клиентами. В готовом продукте права, компьютер и модель принадлежат поставщику, и вы привязаны к одной системе. Собственный сервер нужно запустить и поддерживать.
Что такое harness с открытым кодом и почему это важно?
Harness — это управляющая программа: программа, которая запускает модель и выполняет за неё действия. Когда у неё открытый код, он виден всем, а саму программу устанавливают на ваш компьютер. Один из примеров — Hermes Agent от Nous Research. Это важно, потому что так вы сами выбираете модель и можете её заменить, добавляете собственные навыки и подключения, а память остаётся у вас в виде файлов. Обратная сторона: кто-то должен её устанавливать, обновлять и защищать.
Как создают ИИ-агента?
Определяют 2–3 повторяющиеся задачи, выбирают модель по проверке на настоящих примерах и подключают программы с отдельным пользователем и минимальными правами. Затем пишут инструкции, определяют, что требует утверждения, проверяют на задачах последних недель, включают журнал и только потом расширяют.
Сколько времени занимает создание ИИ-агента?
Готовый продукт можно начать пробовать за минуты, если он открыт для вашего аккаунта. Агент на собственном компьютере обычно занимает недели, включая проверку на настоящих задачах, и это зависит от числа задач и программ и от того, насколько упорядочен доступ к ним. Тот, кто обещает агента, который за день начнёт вести весь бизнес, вероятно, пропускает какие-то из частей.
На какой технологии Platin Digital создаёт агентов?
Platin Digital — OpenAI Select Partner. Мы создаём агентов на той модели и тех инструментах, которые подходят каждому бизнесу: OpenAI, Anthropic, Google и других. Обычно агент работает на отдельном компьютере в облаке для каждого бизнеса, с отдельным пользователем и минимальными правами в каждой программе и с правилами утверждения, заданными заранее. Когда лучше подходит готовый продукт, мы запускаем и настраиваем его.
Источники
- https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/function-calling
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents/guardrails-approvals
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/overview
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/sessions
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/environments/self-hosted
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/tools/computer-use
- https://developers.openai.com/api/docs/changelog
- https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-personal-ai-agent/
- https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-small-business/
- https://www.meta.com/help/subscriptions/1021145227643680/
- https://learn.chatgpt.com/docs/dots
- https://learn.chatgpt.com/docs/dots/controls
- https://learn.chatgpt.com/docs/dots/computers-and-apps
- https://docs.x.ai/grok-bot/faq
- https://docs.x.ai/grok-bot/security
- https://docs.x.ai/grok-bot/skills-routines-and-automations
- https://cursor.com/help/grok-bot/plans
- https://claude.com/resources/articles/claude-duet
- https://claude.com/product/claude-duet
- https://support.claude.com/en/articles/17631495-get-started-with-claude-duet
- https://nousresearch.com/
- https://github.com/NousResearch/hermes-agent
- https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/
- https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/integrations/providers
- https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/messaging/
- https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/memory
- https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/skills
- https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/cron
- https://x.ai/
